备考:2022国考竞争最高的10大岗位
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备考:2022国考竞争最高的10大岗位

2022-09-09 09:40:02 国家公务员考试网 //gs.huatu.com/gwy/ 领资料   微信备考群   APP刷题     文章来源:华图教育

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  2022国考竞争最高的10大岗位

  上图是我们统计2022年国家公务员考试中竞争比最高的十大岗位,我们以竞争比第一名的西藏自治区邮政管理局岗位举例,为大家分析出竞争比高的原因是什么?

  地域特征:西藏自治区,地处经济欠发达地区,按照往年经验,经济欠发达地区的分数要求不是很高,报考难度相对容易。

  限制条件:

  岗位:西藏自治区邮政管理局

  专业要求:不限

  工作职责:邮政行业监督管理

  学历:本科及以上

  政治面貌:不限

  服务基层项目工作经历:不限

  由此可见该岗位作为2022年国考中唯一个三不限岗位,对考生的报考要求全面放宽,只需要学历达到本科就可以报考,这样的报考条件,才会造成竞争激烈,所以我们报考岗位时候考生一定要注意,要按照自身条件明确报考,有应届生身份一定要按照应届生报考,有党员一定要利用党员身份,研究生学历一定要选择研究生以上的岗位,不要盲目选择三不限岗位,这样岗位竞争十分激烈,上岸机会十分渺茫。

  在公务员考试中每个岗位都是有不同限制条件,如学历限制。政治面貌限制、基层工作经验限制等等,那么考生在报考的时候就会很犹豫,哪些限制条件很重要优先考虑,哪些限制条件次重要可以放到最后考虑呢?

  为了解答这个问题,我们进行了数据的统计分析,目的是从统计学的角度,探究哪些客观因素对岗位进面分数有影响,影响因子是多少。

  我们使用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对数据进行多元线性回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法)。并根据影响因子绘制雷达图。

  通常情况下,用相关系数的绝对值来判断变量的相关强度:

  0.8-1.0 极强相关

  0.6-0.8 强相关

  0.4-0.6 中等程度相关

  0.2-0.4 弱相关

  0.0-0.2 极弱相关或无相关

  由上图可以得出以下几个结论:

  最高权重

  1.竞争比例影响因子最大(0.4),说明竞争比例越高的岗位,其进面分数也越高;

  2.基层服务年限影响因子也是最大(-0.4),说明基层服务年限越长的岗位,其进面分数会越低一些。

  ps:很多考生会猜测,竞争比例与招录人数是否有关?为此,我们对竞争比例和招录人数做了相关性分析,得到两者的相关系数-0.135,P值0.000。P值小于0.01,说明结论具有统计学意义,但是两者之间只存在非常弱的负相关(相关系数-0.135),基本可以忽略。

  中等权重

  1.招录机关(影响因子0.25),说明随着城市经济发展水平的提高,其国税岗位进面分数也会提高。也就是说,发达城市的国税系统比欠发达城市的国税系统更难考一些。

  2.职位分布(影响因子-0.11),说明西部地区的国税岗位比其他岗位的进面分数线会偏低一些,相对好考一些。这个从国家对西部地区的单列相对较低的合格分数线(例:2018年总分不低于85分,且行政职业能力测验不低于45分)这个政策也可以看出。

  3.机构层级(影响因子0.10),说明随着县、区、市和中央的层级递升,其对应的岗位进面分数线也越高。所以考试难易层度排序:中央>市>区>县,这个规律基本成立,但是对进面分数的影响权重属于中等水平。

  4.从服务基层工作经历(影响因子-0.17)来看,对进面分数线的影响属于负影响,也就是有服务基层工作经历要求的岗位,其进面分数线会相对较低一些。这个与上面的分析(基层工作最低年限对进面分数的影响)一致。

  基本无影响

  考试类别(影响因子-0.03),招考人数(影响因子-0.07),学历(影响因子0.07),政治面貌(影响因子0.03)。这些说明,若想猜测哪些岗位进面分数较低,这四类因素基本可以不做考虑,因为影响权重十分小,基本可以忽略。这四个因素,前两个是岗位信息,后两个是条件信息,条件信息在报考中一定要看清楚,是作为限制条件,一定要符合限定条件才可以报考。

  统计分析结论

  对于想知道哪些岗位相对更好考,其进面分数线更低,应该更多的关注竞争比例和基层工作最低年限,其次是关注招录机关,服务基层工作经历,职位分布,机构层级这四类因素。

  在这给出,在统计意义上最容易考上的岗位特征:

  1.要求基层工作最低年限3年

  2.竞争比例在10:1之内

  3.经济发展水平较低的城市

  4.西部地区岗位

  5.县级岗位

  6.有服务基层项目工作经历要求

  

 

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