2018甘肃公务员申论热点：软件识别熊孩子 对沉迷手游说NO

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　　申论热点材料阅读

　　近日，由南卡罗来纳大学(the University of South Carolina)和中国浙江大学的研究人员开发的新软件可以帮助很多父母解决一个特殊的育儿困境——孩子偷玩手机成瘾。

　　申论热点独家模拟预测题及详细解析

　　【模拟预测题】

　　【在这个人手一台智能手机的年代，年轻的父母几乎都遭遇过这样的烦恼，如何防止“熊孩子”偷玩手机或是沉迷手游?】

　　【详解】

　　国家青年千人计划入选者、浙大电气工程学院智能系统安全实验室徐文渊教授团队和美国南卡罗来纳大学合作，从一群3至11岁的儿童(共17人)和一群22至60岁的成年人(共14人)那里分别收集数据，测试准确率达到了84%，8次滑动之后准确率可达到97%。

　　在测试中，孩子们拿到手机后首先要点击输入一串PIN码，然后就可以开始玩一个名为“2048”的流行益智游戏。研究人员就能得到孩子们的点击手势和滑动手势。

　　在这些手势中提取出的特征不仅验证了可以凭借与手机互动的行为模式来分辨用户的设想，也成为机器学习的数据来源。比如儿童和成人的手部几何结构不同：儿童手部较小，而手指触碰点较一般成人短。因此，儿童往往会在较窄的屏幕范围内接触，并以较短的轨迹滑动。同时，与成年人相比，儿童与智能手机互动的灵巧性差。孩子们在智能手机上的每次触摸都比成人慢，速度也较慢。一旦分辨出来，借助其他相关功能，智能手机就可以自动阻止儿童访问零售商、电子邮件等应用程序以及儿童不宜的网站。

　　用行为模式来实时分辨手机当前的用户，相比传统的儿童保护措施有一些明显的好处。“无论是用密码还是其他方式来保护手机，首先家长要记得开启这一保护措施。孩子也可能会掌握密码，或是在保护措施关闭后得到了手机。”徐文渊表示，软件根据用户的互动行为实时分辨，更加自动智能，用户体验更好。另外，相比人脸识别，软件所使用的数据不包含任何隐私信息，不会启用摄像头，用户安全更有保障。

　　据了解，该算法软件相关论文已于今年2月在美国召开的移动技术大会(hotmobile)上发表，但尚未被整合到操作系统中。研究人员认为，该项技术在儿童用户多样性、手势数量、准确性等方面还有待进一步提升。

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